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燃?xì)獗趻鞝t用戶(hù)日負(fù)荷預(yù)測(cè)的步驟

作者:admin      來(lái)源:不詳      發(fā)布時(shí)間: 2015/4/6 9:50:00     瀏覽:
燃?xì)庀到y(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)是一個(gè)過(guò)程,一般可分為以下幾個(gè)步驟:

  燃?xì)庀到y(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)是一個(gè)過(guò)程,一般可分為以下幾個(gè)步驟:

  (1)預(yù)測(cè)目標(biāo)和預(yù)測(cè)內(nèi)容的確定。根據(jù)不同燃?xì)庀到y(tǒng)及用戶(hù)實(shí)際情況,要合理、可行地確定預(yù)測(cè)內(nèi)容;

  (2)歷史數(shù)據(jù)資料的收集與分析。根據(jù)預(yù)測(cè)內(nèi)容的具體要求,廣泛收集所需的數(shù)據(jù)資料,除了歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)外,還包括天氣、經(jīng)濟(jì)等影響負(fù)荷變化的一些相關(guān)因素的歷史數(shù)據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析,選擇真實(shí)可用的資料作為預(yù)測(cè)的歷史資料,對(duì)資料中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行取舍和修正;

  (3)預(yù)測(cè)模型與方法的建立與選擇。根據(jù)所確定的預(yù)測(cè)內(nèi)容,結(jié)合地區(qū)實(shí)際情況和資料的可利用程度,建立預(yù)測(cè)方法庫(kù)。根據(jù)相關(guān)因素的影響從建立的方法庫(kù)中選擇合理的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測(cè);

  (4)數(shù)據(jù)預(yù)處理。如本課題首先采用MATLAB將數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,然后再使用拉依達(dá)準(zhǔn)則進(jìn)篩選;

  (5)模型參數(shù)辨識(shí)。預(yù)測(cè)模型一旦建立,即可根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)求取模型的參數(shù);

  (6)模型評(píng)價(jià)與檢驗(yàn)。根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)原理,判定模型是否合適,如果模型不合適,則舍棄該模型,更換另外的模型,重新進(jìn)行(3)一(5);

  (7)應(yīng)用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)確定的模型及所求取的模型參數(shù),對(duì)未來(lái)時(shí)段的行為做出預(yù)測(cè);

  (8)預(yù)測(cè)結(jié)果分析與評(píng)價(jià)。對(duì)多種方法的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較和綜合分析,判定各種方法的預(yù)測(cè)結(jié)果的優(yōu)劣程度,實(shí)現(xiàn)綜合預(yù)測(cè)。根據(jù)預(yù)測(cè)人員的經(jīng)驗(yàn),對(duì)結(jié)果進(jìn)行適當(dāng)?shù)男拚?,得到最終的預(yù)測(cè)結(jié)果。

  其中,前三個(gè)步驟為預(yù)測(cè)前需要處理和準(zhǔn)備的階段,后五個(gè)步驟則組成了模型預(yù)側(cè)的實(shí)施和評(píng)價(jià)過(guò)程。

  燃?xì)獗趻鞝t用戶(hù)用氣負(fù)荷受用氣結(jié)構(gòu)、氣象因素、節(jié)假日等影響,全年用氣極不均勻。對(duì)于北京市供暖期負(fù)荷變化明顯不同于非供暖期的特殊情況,完全有必要根據(jù)不同時(shí)段的特性,研究使用不同的預(yù)測(cè)方法,不可能采用一個(gè)模型就可以使全年每天的負(fù)荷預(yù)測(cè)都取得較好的準(zhǔn)確度。因此,本課題分別對(duì)非采暖期和采暖期的燃?xì)獗趻鞝t用戶(hù)的日用氣量進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)。

    你可能關(guān)心的話(huà)題燃?xì)獗趻鞝t的用戶(hù)用氣指標(biāo)燃?xì)獗趻鞝t兩種采暖方式比較那個(gè)更好?